• author: luwei date: 2025-10-5 version: v0.6.6 revise time:2025-10-16

    Description:根据我的纸质笔记通过Qwen-3 MAX转换得到的电子版数学笔记。记录零散,非按章节整理。

    🏠 回到主页

    考研数二—高数笔记


    考研数二—高数笔记1. 积分求解2. 3. 不等式:4. 立方和与立方差公式5. 常用积分与恒等式6. 二倍角公式基本形式:推导形式:7. 积分公式:8. 关于 类积分的技巧9. 三角代换(用于根号内含平方项)10. 三角恒等式推导11. 特殊三角函数积分12. 万能公式(Weierstrass substitution)13. 形如 的积分14. 15. 积化和差公式16. 辅助角公式17. 反常积分敛散性“万能公式”18. 关于 的说明19. 高斯积分与伽马函数高斯积分:Γ函数 (Gamma Function)20. 积分绝对值不等式21. 柯西-施瓦茨不等式(积分形式)22. 特殊积分恒等式23. 半圆面积公式24. 伽马函数与阶乘的关系 25. 周期函数的积分性质26. 关于 的积分图像27. 利用二重积分计算平面图形的面积28. 利用二重积分计算旋转体体积29. 函数 的图像30. 利用二重积分定义求极限31. 利用定积分定义求极限(一维情况)32. 矩形区域上的二重积分可分离性33. 二重积分的轮换对称性34. “点火公式”(Wallis 公式 / 三角函数幂次积分)① 定义与基本关系:② 扩展到 区间:③ 扩展到 区间:35. 形如 的积分36. 公式(二项式定理)展开式:通式:37. 一阶微分方程求解① 可分离变量型微分方程② 齐次型微分方程③ 一阶线性微分方程38. 伯努利方程 (仅数一)39. 二阶可降阶微分方程(1) 型 (方程中不显含未知函数 (2) 型 (方程中不显含自变量 (3) 40. 二阶常系数齐次线性微分方程41. 二阶常系数非齐次线性微分方程通解结构解的叠加性特解的设定方法(待定系数法)① 当 ② 当 示例例1:求解 例2:求解 42. () 阶常系数齐次线性微分方程43. 欧拉方程 (仅数一)44. 关于 中求 型积分45. 求解一阶线性微分方程的通解时,若原式不满足常见形式46. 使用变限积分表达的一阶线性微分方程通解47. 拉格朗日乘数法 (求极值)48. 无条件极值 (二元函数)49. 全微分形式不变性50. 隐函数求导 (公式法)① 二元隐函数 ② 三元隐函数 51. 一元函数与多元函数的性质关系图52. 可微的判别步骤 (以二元函数为例)53.微分与导数的关系1. 微分的定义2. 函数增量与微分的关系3. 导数的极限定义与微分的关系推导54. 均值不等式 (调和平均 ≤ 几何平均 ≤ 算术平均 ≤ 平方平均)55. 柯西不等式 (Cauchy-Schwarz Inequality)56. 积分的物理应用① 位移大小:② 总路程:③ 做功:④ 从容器中抽出液体所做的功:⑤ 静水压力:⑥ 细杆质心:57. 关于 型问题的思考① 牛顿-莱布尼茨公式 (微积分基本定理)② 拉格朗日中值定理58. 复合函数的单调性59. 变限积分基本性质:推广形式(莱布尼茨公式):60. 关于 在区间 上的平均值61. 平面图形面积① 直角坐标系下:② 极坐标系下:62. 旋转体体积① 绕 轴旋转:② 绕 轴旋转:③ 绕任意直线 旋转:63. 形心坐标公式64. 平面曲线的弧长公式① 显函数形式:② 参数方程形式:③ 极坐标形式:65.曲率及曲率半径公式66. 的泰勒级数展开67. 反三角函数的复合关系与图像① 复合关系:② 函数 的图像:68. 等差数列与等比数列① 等差数列:② 等比数列:69. 椭圆方程① 横椭圆(长轴在 轴):② 纵椭圆(长轴在 轴):③ 椭圆面积与焦距:70. 已知 ,求含 的积分71. 双曲正弦函数 72. 导数的定义表达式73. 绝对收敛蕴含收敛74. 渐近线① 垂直渐近线:② 水平渐近线:③ 斜渐近线:75. 高阶无穷小的运算76. 可积的充分条件77. 表格法求解积分 (分部积分法)方法步骤:示例:求 78. 关于 型积分的求解79. 旋转曲面的面积 (侧面积)① 显函数形式 , ,绕 轴旋转:② 参数方程形式 , , ,绕 轴旋转:③ 极坐标形式 , ,绕 轴旋转:80. 放缩常用的不等式① 平均值放缩② 绝对值三角不等式③ 均值不等式链④ 幂函数单调性⑤ 分式不等式⑥ 三角函数不等式⑦ 积分的绝对值不等式⑧ 反三角函数不等式⑨ 指数不等式⑩ 对数不等式⑪ 对数函数不等式⑫ 最值定理⑬ 压缩映射原理i. 数列收敛判定:ii. 迭代数列收敛判定:81. 反常积分计算82. 区间再现公式83.积分的奇偶性与周期性讨论84. 高阶导数(莱布尼兹公式)85. 凹凸性判别和拐点① 凹凸性判别:② 拐点判别:86. 极值点的判定必要条件:判别极值的充分条件:87. 极值点与拐点的结论① 基本关系:② 特殊函数形式:③ 一般多项式函数:另一种解法:通过求导找零点个数示例1: (2001年真题)示例2: (2011年真题)判断驻点、极值点、拐点个数的方法总结:88. 反常积分敛散性① 比较判别法② 极限比较判别法89.P积分的敛散性① 无穷区间上的P积分:② 瑕积分上的P积分:90.广义P积分敛散性① 对于 ② 对于 91. 的恒等式92. 中值定理① 罗尔定理 (Rolle's Theorem)② 拉格朗日中值定理 (Lagrange's Mean Value Theorem)③ 积分中值定理 (Integral Mean Value Theorem)④ 介值定理 (Intermediate Value Theorem)⑤ 柯西中值定理 (Cauchy's Mean Value Theorem)93. 积分因子法构造辅助函数94. 泰勒定理 (出现高阶导数时)1. 带佩亚诺余项的泰勒展开 (用于计算极限)2. 带拉格朗日余项的泰勒展开 (用于证明中值定理问题)3. 当 时的泰勒公式称为麦克劳林公式4. 几个重要函数的麦克劳林展开式① 指数函数:② 正弦函数:③ 余弦函数:④ 几何级数:⑤ 有理函数:⑥ 对数函数:⑦ 幂函数:95. 零点定理 (Intermediate Value Theorem for Roots)96. 罗尔定理推论97. 泰勒公式 (重要函数的展开式)98. 常用等价无穷小和重要极限公式 时:等价无穷小:高阶无穷小(差值):99. 幂指函数的处理方法100. 对数函数的等价关系101. 计算 型极限102. 类型判断处的可导性103. 重要极限公式104.积分基本公式汇总① 幂函数积分② 对数函数积分③ 指数函数积分④ 三角函数积分基本三角函数:正切与余切:正割与余割:平方三角函数:乘积形式:⑤ 反三角函数相关积分⑥ 反三角函数相关积分⑦ 根式积分⑧ 分式积分⑨ 根式积分⑩ 三角函数平方积分正弦与余弦平方:正切与余切平方:105.基本求导公式幂函数与指数函数:对数函数:三角函数:反三角函数:特殊函数与商法则:106.三角诱导公式107.三角函数图像108.常见的平面图形

    1. exxdx 积分求解

    解法(分部积分 + 凑微分):

    首先,利用凑微分:

    exdx=exd(x)=ex
    d(ex)dx=exd(ex)=exdx

    原式可改写为:

    xd(ex)

    应用分部积分公式 udv=uvvdu

    =x(ex)(ex)dx
    =xex+exdx
    =xexex+C

    最终结果:

    exxdx=xexex+C

    2. 1x+adx=ln|x+a|+C

    注意:绝对值勿漏!


    3. 不等式:x1+x<ln(1+x)<x

    来源:2026版 张宇《1000题》第6章第6题;25基础30讲P53


    4. 立方和与立方差公式


    5. 常用积分与恒等式


    6. 二倍角公式

    基本形式:

    {sin2α=2sinαcosαcos2α=cos2αsin2α(且 sin2α+cos2α=1)

    推导形式:

    {cos2α=2cos2α1cos2α=1+cos2α2{cos2α=12sin2αsin2α=1cos2α2

    7. 积分公式:1x2a2dx

    1x2a2dx=12aln|xax+a|+C

    8. 关于 11+x4dx 类积分的技巧

    方法: 分子分母同除以 x2,将分母写成 (x1x)(x+1x) 的形式,再提到 d 后面进行换元。


    9. 三角代换(用于根号内含平方项)


    10. 三角恒等式推导

    由基本恒等式 sin2t+cos2t=1 推导:


    11. 特殊三角函数积分

    12. 万能公式(Weierstrass substitution)

    t=tanx2,则有:

    由此可得:

    用途: 将任意关于 sinxcosx 的有理函数积分转化为关于 t 的有理函数积分。


    13. 形如 Asinx+BcosxCsinx+Dcosxdx 的积分

    解法:

    设分子为分母及其导数的线性组合:

    Asinx+Bcosx=P(Csinx+Dcosx)+Q(Csinx+Dcosx)

    其中:

    (Csinx+Dcosx)=CcosxDsinx

    代入并比较系数,解出常数 PQ

    则原积分为:

    P(分母)+Q(分母)分母dx=(P+Q(分母)分母)dx=Px+Qln|分母|+C

    14. cscxdx=1sinxdx

    标准结果:

    cscxdx=ln|cscxcotx|+C

    也可写作 ln|tanx2|+C,两者等价。


    15. 积化和差公式


    16. 辅助角公式

    对于形如 asinα+bcosα 的式子,可化为:

    asinα+bcosα=a2+b2sin(α+φ)

    其中:

    tanφ=ba,φ(π2,π2)

    也可写成 a2+b2cos(αθ),其中 tanθ=ab


    17. 反常积分敛散性“万能公式”

    考虑积分:

    0+1xαlnβxdx

    其敛散性需分别讨论在 x0+x+ 两端的行为:

    结论: 整个积分收敛当且仅当两端均收敛。


    18. 关于 01(lnu)kdu 的说明

    该积分是收敛的

    虽然当 u0+ 时,lnu,但对数函数增长非常缓慢,其幂次函数 (lnu)k 的衰减速度远慢于任何幂函数 upp>0),因此不会导致积分发散。

    补充: 实际上,01(lnu)kdu=(1)kk! (可通过换元 u=et 证明)。


    19. 高斯积分与伽马函数

    高斯积分:

    Γ函数 (Gamma Function)

    定义:

    Γ(α)=0+xα1exdx(α>0)

    注:通过变量代换 x=t2 可得 Γ(α)=20+t2α1et2dt

    递推公式:

    Γ(α+1)=0+xαexdx=0+xαd(ex)=xαex|0++0+exαxα1dx=αΓ(α)

    即:

    Γ(α+1)=αΓ(α)

    0+xnexdx=n! (当 n 为非负整数时)

    Tips: 详见《25基础30讲》P179。


    20. 积分绝对值不等式

    对于 ba,有:

    |abf(x)dx|ab|f(x)|dx

    说明: 这是积分基本性质之一,源于绝对值三角不等式。


    21. 柯西-施瓦茨不等式(积分形式)

    来源:凯积分不等式专题 P11


    22. 特殊积分恒等式0πxf(sinx)dx

    0πxf(sinx)dx=π0π2f(sinx)dx

    推导提示: 利用区间对称性(令 u=πx),再相加即可推得。


    23. 半圆面积公式

    0aa2x2dx=14πa2

    几何意义: 此积分表示半径为 a 的上半圆在第一象限部分的面积,即四分之一圆的面积。


    24. 伽马函数与阶乘的关系 0+xnexdx

    0+xnexdx=n!

    说明: 这是伽马函数 Γ(n+1)=n! 在正整数上的特例。


    25. 周期函数的积分性质

    f(x) 是以 T 为周期的函数,则:


    26. 关于 sinx 的积分图像

    图示:sinx[0,2π] 上的图像。

    结论: 一个完整周期内 sinx 的积分为 0


    27. 利用二重积分计算平面图形的面积

    设平面区域 D 的极坐标方程为 r=r(θ),其中 αθβ,则面积为:

    S=D1dxdy=αβdθ0r(θ)rdr=12αβr2(θ)dθ

    核心思想: 将面积微元 dA 转换为极坐标下的扇形面积微元 12r2dθ


    28. 利用二重积分计算旋转体体积

    设平面区域 D 绕直线 L:ax+by+c=0(该直线不穿过区域 D)旋转一周,所得旋转体体积为 V,则:

    V=D2πr(x,y)dσ

    其中,r(x,y) 是区域 D 上点 (x,y) 到直线 L 的距离:

    r(x,y)=|ax+by+c|a2+b2

    原理: 帕普斯定理(Pappus's Centroid Theorem)的积分形式。


    29. 函数 xa+ya=1 的图像

    讨论不同 a 值下曲线在第一象限的形状:

    备注:a 时,图形趋近于单位正方形;当 a0+ 时,图形趋近于坐标轴。


    30. 利用二重积分定义求极限

    考虑极限:

    limni=1nj=1nf(in,jn)1n2

    这实际上是函数 f(x,y) 在区域 D={(x,y)0x1,0y1} 上的黎曼和,因此:

    limni=1nj=1nf(in,jn)1n2=Df(x,y)dxdy

    说明:n 时,inx[0,1], jny[0,1],划分趋于无穷细。


    31. 利用定积分定义求极限(一维情况)

    考虑极限:

    limni=1nf(in)1n

    这是函数 f(x) 在区间 [0,1] 上的黎曼和,因此:

    limni=1nf(in)1n=01f(x)dx

    核心思想: 将离散求和转化为连续积分,是考研数学中常见的极限计算方法。


    32. 矩形区域上的二重积分可分离性

    设积分区域 D=[a,b]×[a,b],则对于可分离变量的函数 f(x)g(y),有:

    Df(x)g(y)dxdy=abf(x)dxabg(y)dy=(abf(x)dx)(abg(x)dx)

    用途: 常用于利用二重积分证明积分不等式,通常需结合轮换对称性或变量代换。


    33. 二重积分的轮换对称性

    如果积分区域 D 关于直线 y=x 对称,则:

    核心思想: 利用对称性简化计算或证明等式/不等式。


    34. “点火公式”(Wallis 公式 / 三角函数幂次积分)

    ① 定义与基本关系:

    In=0π2sinnxdx=0π2cosnxdx

    注意:偶数情形的最后一个分数是 12不是 2312

    ② 扩展到 [0,π] 区间:

    ③ 扩展到 [0,2π] 区间:

    记忆口诀: “点火公式”中,偶数次幂结果含 π2,奇数次幂结果不含;区间扩大一倍,积分值相应加倍(偶函数)或为零(奇函数)。


    35. 形如 1t1+tdt 的积分

    解法推荐:分子有理化

    原式:

    1t1+tdt

    分子分母同乘 1t 进行有理化:

    =1t1t1+t1tdt=1t(1+t)(1t)dt=1t1t2dt

    拆分为两项:

    =11t2dtt1t2dt

    分别求解:

    最终结果:

    1t1+tdt=arcsint+1t2+C

    替代方法: 也可令 u=1t1+t,但过程较繁琐,推荐使用上述“分子有理化”法。


    36. (a+b)n 公式(二项式定理)

    展开式:

    (a+b)3=a3+3a2b+3ab2+b3=C30a3b0+C31a2b1+C32a1b2+C33a0b3

    通式:

    (a+b)n=k=0nCnkankbk

    其中,组合数 Cnk=(nk)=n!k!(nk)!

    性质:

    • 共有 n+1 项。

    • k+1 项为 Tk+1=Cnkankbk


    37. 一阶微分方程求解

    ① 可分离变量型微分方程

    形式:

    y=f(x)g(y)

    解法:

    将变量分离:

    dydx=f(x)g(y)1g(y)dy=f(x)dx

    两边同时积分:

    1g(y)dy=f(x)dx+C

    ② 齐次型微分方程

    形式:

    dydx=φ(yx)

    解法:

    u=yx,则 y=ux,对 x 求导得:

    dydx=u+xdudx

    代入原方程:

    u+xdudx=φ(u)

    整理为可分离变量形式:

    duφ(u)u=dxx

    两边积分即可求解。


    ③ 一阶线性微分方程

    形式: 形如 y+P(x)y=Q(x) 的方程称为一阶线性微分方程。

    通解公式:

    y=eP(x)dx[eP(x)dxQ(x)dx+C]

    Tips: 推导过程详见《25张宇基础30讲》P269。


    38. 伯努利方程 (仅数一)

    Tips: 数二考生亦可通过提示“换元”解题。

    形式:

    dydx+P(x)y=Q(x)yn(n0,1)

    解法:

    1. 变形: 方程两边同除以 yn

      yndydx+P(x)y1n=Q(x)
    2. 换元:z=y1n,对 x 求导:

      dzdx=(1n)yndydxyndydx=11ndzdx
    3. 代入: 将上式代入变形后的方程:

      11ndzdx+P(x)z=Q(x)
    4. 求解: 此时得到一个关于 z 的一阶线性微分方程,按标准方法求解即可。


    39. 二阶可降阶微分方程

    (1) y=f(x,y) 型 (方程中不显含未知函数 y

    解法:

    y=p,则 y=p,原方程化为:

    dpdx=f(x,p)

    这是一个关于 px 的一阶微分方程(p=p(x)“赶尽杀绝 y”)。


    (2) y=f(y,y) 型 (方程中不显含自变量 x

    解法:

    y=p,则 y=dpdx=dpdydydx=pdpdy,原方程化为:

    pdpdy=f(y,p)

    这是一个关于 py 的一阶微分方程(p=p(y)“斩草除根 x”)。


    (3) y=f(y)

    此类型既不显含 y,也不显含 x,可按 (1) 中“不显含 y”的方法处理。

    Tips: 通过换元法将其化为一阶方程求解。


    40. 二阶常系数齐次线性微分方程

    标准形式:

    y+py+qy=0,其中 p,q 为常数

    理论基础:

    y1(x),y2(x) 是该方程的两个解,且它们线性无关(即 y1(x)y2(x)常数),则方程的通解为:

    y(x)=C1y1(x)+C2y2(x)

    求解步骤:

    1. 写出特征方程:

      r2+pr+q=0
    2. 求特征根:

      r1,2=p±p24q2
    3. 根据特征根的不同情况,写出通解:

      • ① 两个不相等的实根 (r1r2):

        y=C1er1x+C2er2x
      • ② 两个相等的实根 (r1=r2=r):

        y=(C1+C2x)erx
      • ③ 一对共轭复根 (p24q<0),设 r=α±βi

        y=eαx(C1cosβx+C2sinβx)

    41. 二阶常系数非齐次线性微分方程

    标准形式:

    y+py+qy=f(x)(f(x)0)

    其中 p,q 为常数,f(x) 为已知的连续函数。


    通解结构

    yh(x)=C1y1(x)+C2y2(x) 是对应的齐次方程 y+py+qy=0 的通解,yp(x) 是原非齐次方程的一个特解,则原方程的通解为:

    y(x)=yh(x)+yp(x)

    核心思想: 非齐次方程的通解 = 齐次方程的通解 + 非齐次方程的一个特解。


    解的叠加性

    1. yp1(x) 是方程 y+py+qy=f1(x) 的解,yp2(x) 是方程 y+py+qy=f2(x) 的解,则 yp1(x)+yp2(x) 是方程 y+py+qy=f1(x)+f2(x) 的解。

    2. yp1yp2 都是方程 y+py+qy=f(x) 的特解,则 yp1yp2 是对应齐次方程 y+py+qy=0 的解。


    特解的设定方法(待定系数法)

    ① 当 f(x)=Pn(x)eαx

    其中 Pn(x)xn 次多项式。

    提示:eαx 照抄”,只需确定 k 值。


    ② 当 f(x)=eαx[Pm(x)cosβx+Pn(x)sinβx]

    其中 Pm(x),Pn(x) 分别为 xm 次、n 次多项式。

    提示:eαx 照抄”,只需确定 k 值。


    示例

    例1:求解 y2y+5y=ex

    1. 求齐次通解: 特征方程:r22r+5=0,解得 r1,2=1±2i 齐次通解:yh=ex(C1cos2x+C2sin2x)

    2. 设特解: f(x)=ex=1ex,即 α=1Pn(x)=1(0次多项式)。 α=1 不是特征根(特征根为 1±2i),故 k=0 yp=aex

    3. 代入原方程求系数: yp=aex, yp=aex, yp=aex 代入:aex2aex+5aex=ex4aex=exa=14

    4. 写出通解:

      y=ex(C1cos2x+C2sin2x)+14ex

    例2:求解 y2y+5y=excos2x

    1. 求齐次通解: 同上,yh=ex(C1cos2x+C2sin2x)

    2. 设特解: f(x)=excos2x,即 α=1,β=2 α±βi=1±2i 正好是特征根,故 k=1 yp=ex(Acos2x+Bsin2x)x

    注意: 此处的 xk 是为了消除与齐次解的重复项。


    42. n (n2) 阶常系数齐次线性微分方程

    对于形如 y(n)+an1y(n1)++a1y+a0y=0 的方程,其通解由特征根决定:

    核心思想: 每一个特征根对应一组基本解,所有基本解的线性组合即为通解。


    43. 欧拉方程 (仅数一)

    Tips: 数二考生亦可通过提示“换元”解题。

    标准形式:

    x2d2ydx2+pxdydx+qy=f(x)

    解法:

    1. x>0 时: x=et,则 t=lnxdtdx=1x

      • 一阶导数:dydx=dydtdtdx=1xdydt

      • 二阶导数:

        d2ydx2=ddx(1xdydt)=1x2dydt+1x2d2ydt2

      代入原方程,化简得:

      d2ydt2+(p1)dydt+qy=f(et)

      此为常系数线性微分方程,可按常规方法求解。

      最后,用 t=lnx 回代成 x 的函数,即可得到原方程的解。

    2. x<0 时: x=et,同理可得相同形式的常系数方程。


    44. 关于 y+py+qy=0 中求 0y(x)dx 型积分

    若要求 0y(x)dx 收敛,则必须满足:

    说明: 这是保证解在无穷远处衰减到零的必要条件,从而使得积分收敛。


    45. 求解一阶线性微分方程的通解时,若原式不满足常见形式

    当原方程无法直接写成 y=f(x)g(y)y+P(x)y=Q(x) 时,可以考虑对换 xy 的地位,将方程改写为:

    x+P(y)x=Q(y)

    其中 x=dxdy

    这样,原方程就变成了关于 x 作为因变量、y 作为自变量的一阶线性微分方程,可以直接套用通解公式求解。


    46. 使用变限积分表达的一阶线性微分方程通解

    一阶线性微分方程 y+P(x)y=Q(x) 的通解公式:

    y=eP(x)dx[eP(x)dxQ(x)dx+C]

    该公式亦可写成变限积分形式:

    y=ex0xP(t)dt[x0xQ(t)ex0tP(s)dsdt+C]

    Tips: 在使用变限积分求导时,被积函数中不能含有求导变量(即积分上限或下限中的变量)。

    参考: 见《26 张宇 1000题》第15章第10题。


    47. 拉格朗日乘数法 (求极值)

    问题: 求目标函数 u=f(x,y,z) 在约束条件 {φ(x,y,z)=0ψ(x,y,z)=0 下的最值。

    解法步骤:

    1. 构造辅助函数(拉格朗日函数):

      F(x,y,z,λ,μ)=f(x,y,z)+λφ(x,y,z)+μψ(x,y,z)

      注: 辅助函数中的自变量个数 = 目标函数自变量个数 + 约束条件个数。

    2. 令所有偏导数为零:

      {Fx=fx+λφx+μψx=0Fy=fy+λφy+μψy=0Fz=fz+λφz+μψz=0Fλ=φ(x,y,z)=0Fμ=ψ(x,y,z)=0
    3. 解方程组: 解得备选点 Pi (i=1,2,3,,n),并计算 f(Pi) 的值。

    4. 确定最值: 取其中的最大值 umax 和最小值 umin,即为所求。

    Tips: 对于简单函数,可考虑直接将约束条件代入目标函数消元;对于复杂函数,则需使用拉格朗日乘数法。


    48. 无条件极值 (二元函数)

    设函数 z=f(x,y) 在点 (x0,y0) 处具有一阶偏导数,且在该点取极值,则必有:

    fx(x0,y0)=0,fy(x0,y0)=0

    步骤:

    1. 求驻点: 解方程组 {fx(x,y)=0fy(x,y)=0,得到可能为极值的坐标点 (x0,y0)

    2. 二阶充分条件:

      A=fxx(x0,y0),B=fxy(x0,y0),C=fyy(x0,y0)

      并计算判别式 Δ=ACB2

      • Δ>0

        • A<0 存在极大值。

        • A>0 存在极小值。

      • Δ<0 不是极值点。

      • Δ=0 方法失效,需用定义法判断。

    补充说明: 对于一般函数,若在 (x0,y0) 处的极限 lim(x,y)(x0,y0)f(x,y) 与函数值 f(x0,y0) 不相等,或极限不存在,该点不是极值点。通常在考研数学中,判别法失效的情况下,极值大概率不存在,但需要证明。


    49. 全微分形式不变性

    z=f(u,v),而 u,v 又是 x,y 的函数,即 u=u(x,y), v=v(x,y)

    z 在点 (x,y) 处的全微分为:

    dz=zudu+zvdv

    核心性质:

    无论 u,v 是自变量还是中间变量,其全微分的形式保持不变。

    解释: 这是因为多元函数微分遵循链式求导法则,求导后新函数与原函数具有完全相同的复合结构。


    50. 隐函数求导 (公式法)

    ① 二元隐函数 F(x,y)=0

    若方程 F(x,y)=0 在点 (x0,y0) 的某邻域内满足:

    则在该点附近可确定一个单值函数 y=f(x),且其导数为:

    dydx=Fx(x,y)Fy(x,y)

    ② 三元隐函数 F(x,y,z)=0

    若方程 F(x,y,z)=0 在点 (x0,y0,z0) 的某邻域内满足:

    则在该点附近可确定一个单值函数 z=f(x,y),且其偏导数为:

    zx=Fx(x,y,z)Fz(x,y,z),zy=Fy(x,y,z)Fz(x,y,z)

    51. 一元函数与多元函数的性质关系图

    下图为一元函数和多元函数中“可微”、“连续”、“极限存在”、“可导/偏导存在”之间的逻辑关系总结:

    image-20251016000732118

    关键点:

    • 对于一元函数,“可微”与“可导”是等价的。

    • 对于多元函数,“可微”蕴含“连续”和“偏导存在”,但“偏导存在”不能推出“可微”,“连续”也不能推出“可微”。


    52. 可微的判别步骤 (以二元函数为例)

    判断函数 z=f(x,y) 在点 (x0,y0) 处是否可微,按以下步骤进行:

    1. 计算全增量:

      Δz=f(x0+Δx,y0+Δy)f(x0,y0)
    2. 写出线性增量:

      AΔx+BΔy

      其中 A=fx(x0,y0), B=fy(x0,y0),即在该点处的两个偏导数值。

    3. 作极限判断:

      limΔx0Δy0Δz(AΔx+BΔy)(Δx)2+(Δy)2=0

      若该极限等于 0,则函数 z=f(x,y) 在点 (x0,y0) 处可微。

    Tips: 一元函数可微的判别方法:

    • 计算 Δy=f(x0+Δx)f(x0)

    • 线性增量为 AΔx=f(x0)Δx

    • 判断极限:

      limΔx0ΔyAΔxΔx=0

      若成立,则 y=f(x)x0 处可微。

    53.微分与导数的关系

    1. 微分的定义

    在点 x=x0 处,函数 y=f(x) 的微分 dy 定义为:

    dy|x=x0=f(x0)dx

    2. 函数增量与微分的关系

    函数在 x0 点的总增量 Δy 可以分解为:

    Δx=dx,Δy=dy+o(Δx)

    3. 导数的极限定义与微分的关系推导

    通过极限过程,可以从增量比推导出导数:

    limΔx0ΔyΔx=limΔx0AΔxΔx+limΔx0o(Δx)Δx=A=f(x0)

    导数 f(x0) 是函数在某点的变化率,而微分 dy 是利用这个变化率对函数增量进行线性近似的结果。


    54. 均值不等式 (调和平均 ≤ 几何平均 ≤ 算术平均 ≤ 平方平均)

    对于 n 个非负实数 x1,x2,,xn0,有:

    11x1+1x2++1xnx1x2xnnx1+x2++xnnx12+x22++xn2n

    等号成立条件: 当且仅当 x1=x2==xn 时取等号。

    Tips: 相关题目见《张宇1000题》第13章第21题;《凯哥讲义3》P14。


    55. 柯西不等式 (Cauchy-Schwarz Inequality)

    对于两组实数 (a1,a2,,an)(b1,b2,,bn),有:

    (a12+a22++an2)(b12+b22++bn2)(a1b1+a2b2++anbn)2

    等号成立条件: 当且仅当两组数成比例,即存在常数 λ 使得 ai=λbi (i=1,2,,n) 时取等号。

    注意: 笔记中“均为非负实数”的限定并非必要,柯西不等式对任意实数均成立。


    56. 积分的物理应用

    ① 位移大小:

    若速度函数为 v(t),则从时刻 t1t2 的位移大小为:

    s=t1t2v(t)dt

    ② 总路程:

    总路程是速度的绝对值积分:

    s=t1t2|v(t)|dt

    ③ 做功:

    若力 F(x) 是位置 x 的函数,则从 ab 所做的功为:

    W=abdW=abF(x)dx

    ④ 从容器中抽出液体所做的功:

    设液体密度为 ρ,重力加速度为 g,容器在高度 y 处的横截面积为 A(y),需将液体提升到高度 H,则所做的功为:

    W=y1y2ρgA(y)(Hy)dy

    其中,(Hy) 为在深度 y 处的液体质点需要被提升的距离。

    ⑤ 静水压力:

    作用在竖直平板上的静水压力,若平板在深度范围 [y1,y2] 内,深度为 y 处的水平宽度为 L(y),则压力为:

    F=y1y2ρgyL(y)dy

    ⑥ 细杆质心:

    若细杆在区间 [a,b] 上的线密度为 ρ(x),则其质心坐标 x¯ 为:

    x¯=abxρ(x)dxabρ(x)dx

    57. 关于 f(b)f(a) 型问题的思考

    这类问题通常与微分中值定理相关,核心思想是将函数值之差转化为导数或积分形式。

    ① 牛顿-莱布尼茨公式 (微积分基本定理)

    若函数 f(x) 在区间 [a,b] 上连续,则:

    f(b)f(a)=f(x)|ab=abf(x)dx

    要求: f(x)[a,b] 上连续,且 f(x) 存在(或至少可积)。

    ② 拉格朗日中值定理

    若函数 f(x) 在闭区间 [a,b] 上连续,在开区间 (a,b) 内可导,则至少存在一点 ξ(a,b),使得:

    f(ξ)=f(b)f(a)ba

    Tips: 相关题目见《张宇1000题》第11章第9题。


    58. 复合函数的单调性

    复合函数 y=f(g(x)) 的单调性遵循“同增异减”原则:

    记忆口诀: “同增异减”。


    59. 变限积分

    基本性质:

    f(x) 在区间 [a,b] 上连续,则函数 Φ(x)=axf(t)dtf(x)[a,b] 上的一个原函数。

    推广形式(莱布尼茨公式):

    u(x),v(x) 可导,且 f(t) 连续,则:

    ddx[v(x)u(x)f(t)dt]=f(u(x))u(x)f(v(x))v(x)

    Tips:

    • 只要 f(x) 在积分区间上可积,变限积分函数 Φ(x) 一定连续。

    • 对变限积分求导时,被积函数中不能含有求导变量 x(即积分上下限中的变量)。


    60. 关于 f(x) 在区间 [a,b] 上的平均值

    函数 f(x) 在区间 [a,b] 上的平均值定义为:

    f¯(x)=abf(x)dxba

    61. 平面图形面积

    ① 直角坐标系下:

    由两条曲线 y1(x)y2(x) 围成的图形面积为:

    S=ab|y1(x)y2(x)|dx

    ② 极坐标系下:

    由两条极径曲线 r1(θ)r2(θ) 围成的图形面积为:

    S=αβ12|r12(θ)r22(θ)|dθ

    62. 旋转体体积

    ① 绕 x 轴旋转:

    由曲线 y=f(x) (axb) 与 x 轴围成的区域绕 x 轴旋转所得体积为:

    Vx=abπy2(x)dx

    ② 绕 y 轴旋转:

    由曲线 y=f(x) (axb) 与 y 轴围成的区域绕 y 轴旋转所得体积为:

    Vy=2πabx|y(x)|dx

    ③ 绕任意直线 Ax+By+C=0 旋转:

    由曲线 y=f(x) (axb) 与该直线围成的区域绕此直线旋转所得体积为:

    V=π(A2+B2)32ab[Ax+Bf(x)+C]2|Af(x)B|dx

    Tips: 记忆口诀:“面积 × 走过的路”。即体积等于截面面积乘以质心走过的距离(帕普斯定理)。


    63. 形心坐标公式

    设平面区域 D 的面积为 A=Ddσ,则其形心 (x¯,y¯) 坐标为:

    Tips:

    • 当积分区域 D 为圆形时,由于对称性,形心 x¯,y¯ 已知。

    • 此时,有 Dxdσ=x¯ADydσ=y¯A,可以简化二重积分运算。


    64. 平面曲线的弧长公式

    ① 显函数形式:

    若曲线方程为 y=y(x) (axb),则弧长为:

    s=ab1+[y(x)]2dx

    ② 参数方程形式:

    若曲线方程为 {x=x(t)y=y(t) (αtβ),则弧长为:

    s=αβ[x(t)]2+[y(t)]2dt

    ③ 极坐标形式:

    若曲线方程为 r=r(θ) (αθβ),则弧长为:

    s=αβ[r(θ)]2+[r(θ)]2dθ

    65.曲率及曲率半径公式

    y(x) 二阶可导,则曲线 y=y(x) 在点 (x,y(x)) 处的曲率公式

    k=|y|[1+(y)2]32

    曲率半径的计算公式

    R=1k=[1+(y)2]32|y|(y0).

    :弯曲程度越大,曲率越大,曲率圆的半径越小。

    66. ex 的泰勒级数展开

    对于任意实数 xR,有:

    ex=n=0xnn!=1+x+x22!+x33!+

    67. 反三角函数的复合关系与图像

    ① 复合关系:

    sin(arcsinx)=x(定义域 [1,1])

    arcsin(sinx)x(除非 x[π2,π2])

    ② 函数 f(x)=arcsin(sinx) 的图像:

    该函数是一个周期为 2π 的锯齿波形,在区间 [π2,π2] 上等于 y=x,在其他区间通过周期性延拓得到。

    f(x)=arcsin(sinx) 的函数图像:

    image-20251014225238106

    图像特征: 在每个长度为 π 的区间内,图像是斜率为 1 或 -1 的线段,整体呈“之”字形。


    68. 等差数列与等比数列

    ① 等差数列:

    ② 等比数列:


    69. 椭圆方程

    ① 横椭圆(长轴在 x 轴):

    标准方程:

    x2a2+y2b2=1(a>b>0)

    参数方程:

    {x=acosθy=bsinθ,θ[0,2π]

    ② 纵椭圆(长轴在 y 轴):

    标准方程:

    x2b2+y2a2=1(a>b>0)

    参数方程:

    {x=bcosθy=asinθ,θ[0,2π]

    Tips: “大者为 a”,即 a 总是半长轴,决定椭圆的“定轴向”。

    ③ 椭圆面积与焦距:


    70. 已知 f(x),求含 f(x) 的积分

    若题目给出导函数 f(x),而要求解包含原函数 f(x) 的积分(如 f(x)g(x)dx),应考虑使用分部积分法


    71. 双曲正弦函数 sinhx=ln(x+x2+1)

    这是一个重要的反双曲函数,其性质如下:


    72. 导数的定义表达式

    设函数 y=f(x) 在点 x0 的某个邻域内有定义,则其导数定义为:

    Tips:

    • 对称导数:limh0f(x0+h)f(x0h)2h 存在,不能保证 f(x0) 存在(仅当 f(x)x0 处连续时等价)

    • 导数 f(x0) 存在 左右导数存在且相等。


    73. 绝对收敛蕴含收敛

    若反常积分 a+|f(x)|dx 收敛,则 a+f(x)dx 必然收敛。

    结论: 绝对收敛 ⇒ 收敛。


    74. 渐近线

    ① 垂直渐近线:

    x0 是函数 f(x) 的无定义点或定义区间的端点,且满足:

    limxx0+f(x)=limxx0f(x)=

    则直线 x=x0 是一条垂直渐近线。

    ② 水平渐近线:

    若极限 limx+f(x)=y1limxf(x)=y2 存在,则直线 y=y1y=y2 是水平渐近线。

    ③ 斜渐近线:

    若极限 limxf(x)x=a (a0) 存在,且极限 limx[f(x)ax]=b 存在,则直线 y=ax+b 是斜渐近线。

    求解步骤:

    1. 先求 a=limxf(x)x

    2. 再求 b=limx[f(x)ax]

    3. 得到斜渐近线方程 y=ax+b


    75. 高阶无穷小的运算

    对于任意实数 m,n,有:

    xmO(xn)=O(xm+n)

    含义: 一个无穷小量乘以另一个更高阶的无穷小量,结果仍是更高阶的无穷小量。


    76. 可积的充分条件

    在闭区间 [a,b] 上,以下情况下的函数必定可积:

    1. 连续函数:f(x)[a,b] 上连续,则 f(x) 在该区间上可积。

    2. 单调函数:f(x)[a,b] 上单调,则 f(x) 在该区间上可积。

    3. 有界且仅有有限个间断点:f(x)[a,b] 上有界,且仅有有限个第一类间断点(跳跃或可去间断点),则 f(x) 在该区间上可积。

    重要提示:

    • f(x) 可积”意味着其原函数存在,但反之不成立。即“在积分区域上存在原函数”是“可积”的必要条件,而非充分条件

    • 因此,“f(x) 可积 在积分区域上存在原函数”的说法是错误的


    77. 表格法求解积分 (分部积分法)

    表格法是处理形如 Pn(x)eaxdxPn(x)sin(bx)dx 等多项式与指数/三角函数乘积积分的有效方法。

    方法步骤:

    1. 列表: 将被积函数中的一个部分(通常是多项式)设为 u,另一个部分(通常是指数或三角函数)设为 v

    2. 求导与积分:u 反复求导,对 v 反复积分,直到 u 的某阶导数为零。

    3. 相乘与符号: 从左上角开始,将 u 的每一项与 v 对应的下一项错位相乘,符号按 “+ - + - ...” 交替。

    4. 最后项: 最后一项是 u(n)v(n1)dx,其中 u(n) 是最后一项非零导数。

    image-20251016001048123

    示例:求 (x3+2x+6)e2xdx

    u 的各阶导数v 的各阶原函数
    x3+2x+6e2x
    3x2+212e2x
    6x14e2x
    618e2x
    0116e2x

    计算:

    原式=(x3+2x+6)12e2x(3x2+2)14e2x+6x18e2x6116e2x+0116e2xdx=(12x334x2+74x+178)e2x+C

    78. 关于 eaxsin(bx)dxeaxcos(bx)dx 型积分的求解

    这类积分可以通过构造一个二阶线性方程组来求解,或者直接使用公式:

    eaxsinbxdx=|(eax)(sinbx)eaxsinbx|a2+b2+C=aeaxsinbxbeaxcosbxa2+b2+C
    eaxcosbxdx=|(eax)(cosbx)eaxcosbx|a2+b2+C=aeaxcosbx+beaxsinbxa2+b2+C

    推导思路:I=eaxsin(bx)dx, J=eaxcos(bx)dx,通过两次分部积分,可以得到关于 IJ 的方程组,联立求解即可。


    79. 旋转曲面的面积 (侧面积)

    ① 显函数形式 y=f(x), axb,绕 x 轴旋转:

    S=2πab|y|1+(y)2dx

    ② 参数方程形式 L:{x=x(t)y=y(t), αtβ, x(t)0,绕 x 轴旋转:

    S=2παβ|y(t)|[x(t)]2+[y(t)]2dt

    ③ 极坐标形式 r=r(θ), αθβ,绕 x 轴旋转:

    S=2παβ|r(θ)sinθ|[r(θ)]2+[r(θ)]2dθ

    核心思想: 侧面积 = 曲线长度 × 旋转半径(平均值)。


    80. 放缩常用的不等式

    本节汇总了一系列在证明题和求极限中常用的放缩技巧。

    ① 平均值放缩

    对于任意实数 u1,u2,,un

    numinu1+u2++unnumax

    ② 绝对值三角不等式

    ③ 均值不等式链

    对于非负实数 a,b,c0

    ④ 幂函数单调性

    ab>0,则:

    ⑤ 分式不等式

    0<a<x<b0<c<y<d,则:

    cb<yx<da

    ⑥ 三角函数不等式

    ⑦ 积分的绝对值不等式

    |abf(x)dx|ab|f(x)|dx

    解释: “积分的代数和”的绝对值 ≤ “各部分绝对值之和”。

    ⑧ 反三角函数不等式

    arctanxxarcsinx(0x1)

    应用: 可用于证明数列 {xn} 的单调性,例如当 xn>0 时,xn+1=arctanxn<xn,故 {xn} 单调减少。

    ⑨ 指数不等式

    exx+1(x)

    ⑩ 对数不等式

    x1lnx(x>0)

    ⑪ 对数函数不等式

    对于 x>0

    11+x<ln(1+1x)<1x
    x1+x<ln(1+x)<x

    Tips: 上述不等式均可通过拉格朗日中值定理证明。

    ⑫ 最值定理

    利用闭区间上连续函数必有最大值和最小值的性质进行放缩。

    ⑬ 压缩映射原理

    i. 数列收敛判定:

    对数列 {xn},若存在常数 k(0,1),使得:

    |xn+1a|k|xna|,n=1,2,

    则数列 {xn} 收敛于 a

    证明: 0|xn+1a|k|xna|k2|xn1a|kn|x1a|0(因为 limnkn=0)limn|xn+1a|=0,即 {xn} 收敛于 a

    ii. 迭代数列收敛判定:

    对数列 {xn},若 xn+1=f(xn)n=1,2,,且 f(x) 可导,a 是方程 f(x)=x 的唯一解,且 xR,有 |f(x)|k<1,则 {xn} 收敛于 a

    证明: 由拉格朗日中值定理,存在 ξ 介于 axn 之间,使得: |xn+1a|=|f(xn)f(a)|=|f(ξ)||xna|k|xna| 由 i 知,{xn} 收敛于 a


    81. 反常积分计算

    反常积分的计算需特别注意其收敛性,通常按以下步骤进行:

    1. 存在瑕点,拆区间: 若积分区间内或端点处存在瑕点(被积函数无界),需将积分区间在瑕点处拆开。

    2. 拆成多积分(分部),考虑每一项敛散性: 将原积分拆分为多个定积分或反常积分,分别判断其敛散性。若其中任意一项发散,则整个积分发散。

      • 利用分部积分法时,有:

        uvdx=udv=uvvdu=uvvudx
    3. 对于无穷区间 (0,+)

      • 可将其拆为 (0,1)(1,+) 两部分。

      • 对于 (1,+) 部分,可令 x=1t,将其变为 (0,1) 区间。

      • 对于 (0,+) 整体,可令 x=tant,将其变为 t(0,π2)


    82. 区间再现公式

    设函数 f(x) 在闭区间 [a,b] 上可积,则有以下恒等式:

    用途: 简化对称区间的积分计算。


    83.f(x)积分的奇偶性与周期性讨论

    (1) f(x) 为可积的奇函数

    {0xf(t)dt 为偶函数,axf(t)dt 为偶函数 (a0).

    此时 f(x) 为偶函数

    (1) 若 f(x) 为连续的奇函数,则 axf(t)dt+C 也是偶函数,故 f(x) 的全体原函数均为偶函数。 (2) 只需要被积函数可积,即可有变限积分的相关性质,只有被积函数连续时,才能谈原函数的相关性质,以下同。

    (2) f(x) 为可积的偶函数

    {0xf(t)dt 为奇函数,axf(t)dt(a0){若 axf(t)dt=0xf(t)dt, 为奇函数,若 axf(t)dt0xf(t)dt, 为非奇非偶函数.

    此时 f(x) 为奇函数

    :若 f(x) 为连续的偶函数,则 f(x) 的全体原函数中,只有 0xf(t)dt 是奇函数。

    (3) f(x) 是可积的且以 T 为周期的周期函数,则 0xf(t)dt 是以 T 为周期的周期函数 0Tf(x)dx=0 f(x) 也是以 T 为周期

    axf(t)dt=a0f(t)dt+0xf(t)dt 亦是以 T 为周期的周期函数 (a0)。 因为,a0f(t)dt为常数,0xf(t)dt为周期函数。


    84. 高阶导数(莱布尼兹公式)

    莱布尼兹公式用于求两个函数乘积的高阶导数。

    其中,组合数 Cnk=(nk)=n!k!(nk)!

    记忆方法: 系数遵循杨辉三角(帕斯卡三角):

    image-20251015232552706

    Tips: 一般高阶导数题目建议逐级求导,寻找规律,而非直接套用公式。


    85. 凹凸性判别和拐点

    ① 凹凸性判别:

    设函数 f(x) 在区间 I 上二阶可导:

    记忆口诀: “二阶导正,图形上凹;二阶导负,图形下凸”。

    ② 拐点判别:

    拐点是曲线凹凸性改变的点。若 x0 是拐点,则:

    1. 必要条件: f(x0)=0

    2. 充分条件:x0 的去心邻域内,f(x) 变号。

    3. 高阶导数法:f(x)x0n 阶可导,且 f(m)(x0)=0 (m=2,3,,n1),而 f(n)(x0)0,则当 n奇数时,x0 为拐点。

    核心思想: 拐点是“曲率”发生改变的点,即二阶导数变号的点。


    86. 极值点的判定

    必要条件:

    若函数 f(x)x=x0 处可导且取极值,则必有:

    f(x0)=0

    注意: 此为必要条件,非充分条件。满足 f(x0)=0 的点称为驻点,驻点不一定是极值点。

    Tips: 驻点一定是可导点,称 f(x0)=0x0 为驻点。但驻点不一定为极值点。


    判别极值的充分条件:

    1. 第一充分条件(利用一阶导数符号变化):

      • f(x)x0 的去心邻域内可导,且 f(x)x0 左右变号,则 x0 为极值点。

        • 左正右负 极大值点。

        • 左负右正 极小值点。

    2. 第二充分条件(利用二阶导数):

      • f(x0)=0f(x0)0,则:

        • f(x0)<0 f(x)x0 处取极大值。

        • f(x0)>0 f(x)x0 处取极小值。

    3. 高阶导数法:

      • f(x)x=x0n 阶可导,且 f(m)(x0)=0 (m=1,2,,n1),而 f(n)(x0)0 (n2),则:

        • n偶数时,x0 为极值点。

          • f(n)(x0)<0 极大值点。

          • f(n)(x0)>0 极小值点。

        • n奇数时,x0 为拐点。


    87. 极值点与拐点的结论

    ① 基本关系:

    ② 特殊函数形式:

    对于形如 f(x)=(xa)ng(x) (n>1) 且 g(a)0 的函数:

    ③ 一般多项式函数:

    对于形如 f(x)=(xa1)n1(xa2)n2(xak)nk 的多项式,其中 ni 为正整数,ai 互不相等。

    记:

    则:

    另一种解法:通过求导找零点个数

    示例1: (2001年真题)

    函数 y=(x1)2(x3)2 的拐点个数。

    示例2: (2011年真题)

    函数 y=(x1)(x2)2(x3)3(x4)4

    image-20251016001328426

    判断驻点、极值点、拐点个数的方法总结:

    核心思想: 通过分析导数的零点及其重数来判断函数图像的关键特征点。


    88. 反常积分敛散性

    ① 比较判别法

    f(x),g(x)[a,+) 上连续,且 0f(x)g(x) 恒成立,则:

    ② 极限比较判别法

    f(x),g(x)[a,+) 上连续且非负,且 limx+f(x)g(x)=k,则:

    1. k=0 时:

      • a+g(x)dx 收敛,则 a+f(x)dx 也收敛。

    2. k=+ 时:

      • a+g(x)dx 发散,则 a+f(x)dx 也发散。

    3. k 为非零常数时:

      • a+f(x)dxa+g(x)dx 的敛散性相同。

    推论:

    • x+ 时,若 f(x)g(x) 为同阶无穷小,则两个积分同敛散。

    • xa+ 时,若 f(x)g(x) 为同阶无穷大,则 abf(x)dxabg(x)dx 同敛散。


    89.P积分的敛散性

    ① 无穷区间上的P积分:

    对于 1+1xpdx,结论为:

    {p>1,收敛p1,发散

    Tips: 对于 0+1xpdx,无论 p 取多少都发散(因为其在 0+ 两端均可能发散)。

    ② 瑕积分上的P积分:

    对于 011xpdxab1(xa)pdxab1(xb)pdx,结论为:

    {0<p<1,收敛p1,发散

    90.广义P积分敛散性

    形如 e+1x(lnx)pdx1e1x(lnx)pdxe100+1x(lnx)(lnlnx)pdx 等形式的积分。

    通过换元(如令 t=lnx)可以将其转化为标准的P积分,因此结论相似:

    ① 对于 e+1x(lnx)pdx

    {p>1,收敛p1,发散

    ② 对于 1e1x(lnx)pdx

    {0<p<1,收敛p1,发散

    核心思想: 广义P积分的敛散性判断与标准P积分类似,关键在于看对数项的幂次 p


    91. arctanx+arctan1x 的恒等式

    该恒等式为:

    arctanx+arctan1x={π2,x>0π2,x<0

    注意: 此恒等式在 x=0 处无定义,因为 1x 无意义。


    92. 中值定理

    ① 罗尔定理 (Rolle's Theorem)

    设函数 f(x) 在闭区间 [a,b] 上连续,在开区间 (a,b) 内可导,且 f(a)=f(b),则至少存在一点 ξ(a,b),使得:

    f(ξ)=0

    ② 拉格朗日中值定理 (Lagrange's Mean Value Theorem)

    设函数 f(x) 在闭区间 [a,b] 上连续,在开区间 (a,b) 内可导,则至少存在一点 ξ(a,b),使得:

    f(b)f(a)=(ba)f(ξ)

    ③ 积分中值定理 (Integral Mean Value Theorem)

    设函数 f(x) 在闭区间 [a,b] 上连续,则至少存在一点 ξ[a,b],使得:

    abf(x)dx=(ba)f(ξ)

    ④ 介值定理 (Intermediate Value Theorem)

    闭区间上的连续函数,一定可以取到介于其最大值和最小值之间的任意值。

    ⑤ 柯西中值定理 (Cauchy's Mean Value Theorem)

    设函数 f(x),g(x) 在闭区间 [a,b] 上连续,在开区间 (a,b) 内可导,且 g(x)0,则至少存在一点 ξ(a,b),使得:

    f(b)f(a)g(b)g(a)=f(ξ)g(ξ)

    Tips: 在以上所有中值定理中,只有介值定理中的 ξ 落在闭区间 [a,b] 上(积分中值定理也是);其余定理中的 ξ 均落在开区间 (a,b) 内。


    93. 积分因子法构造辅助函数

    “常用来解中值定理证明题”

    对于形如 f(ξ)+f(ξ)g(ξ)=0 的题目,都可以构造辅助函数:

    F(x)=f(x)eg(x)dx

    原理: F(x) 求导:

    F(x)=f(x)eg(x)dx+f(x)g(x)eg(x)dx=eg(x)dx[f(x)+f(x)g(x)]

    因此,若 F(x)=0,则原方程成立。

    Tips: 在表达式 f(x)+f(x)g(x) 上乘以积分因子 eg(x)dx 后,恰好可以凑成一个函数的导数形式。

    特殊情况:g(x) 是一个抽象函数,则需要将公式修改为:

    F(x)=f(x)axg(t)dt

    94. 泰勒定理 (出现高阶导数时)

    泰勒定理是处理涉及高阶导数问题的核心工具。

    1. 带佩亚诺余项的泰勒展开 (用于计算极限)

    若函数 f(x)x=x0n 阶可导,则在 x0 的邻域内,有:

    f(x)=f(x0)+f(x0)(xx0)+f(x0)2!(xx0)2++f(n)(x0)n!(xx0)n+o[(xx0)n]

    特点: 仅需知道 f(x)x0 点的各阶导数值,即可写出其局部近似多项式。余项 o[(xx0)n] 表示当 xx0 时,余项比 (xx0)n 更高阶无穷小。

    用途: 主要用于求极限或分析函数在某点附近的性态。


    2. 带拉格朗日余项的泰勒展开 (用于证明中值定理问题)

    若函数 f(x)x=x0n+1 阶可导,则在 x0 的邻域内,有:

    f(x)=f(x0)+f(x0)(xx0)+f(x0)2!(xx0)2++f(n)(x0)n!(xx0)n+f(n+1)(ξ)(n+1)!(xx0)n+1

    其中 ξ 介于 x0x 之间。

    特点: 余项是一个具体的表达式,包含一个未知点 ξ(n+1) 阶导数。

    用途: 主要用于证明题,特别是需要利用中值定理思想的问题。

    Tips: 选择导数信息多的点作为 x0,而只知道函数值、不知道导数信息的点作为 x


    3. 当 x0=0 时的泰勒公式称为麦克劳林公式

    将上述泰勒公式中的 x0 取为 0,即得麦克劳林公式:


    4. 几个重要函数的麦克劳林展开式

    以下是几个常用初等函数在 x=0 处的麦克劳林展开式(通常取到 n 阶或特定形式):

    ① 指数函数:

    ex=1+x+x22!++xnn!+o(xn)

    ② 正弦函数:

    sinx=xx33!++(1)nx2n+1(2n+1)!+o(x2n+1)

    ③ 余弦函数:

    cosx=1x22!+x44!+(1)nx2n(2n)!+o(x2n)

    ④ 几何级数:

    11x=1+x+x2++xn+o(xn),|x|<1

    ⑤ 有理函数:

    11+x=1x+x2+(1)nxn+o(xn),|x|<1

    ⑥ 对数函数:

    ln(1+x)=xx22+x33+(1)n1xnn+o(xn),1<x1

    ⑦ 幂函数:

    (1+x)α=1+αx+α(α1)2!x2++α(α1)(αn+1)n!xn+o(xn)

    核心价值: 这些展开式是进行极限计算、函数逼近和证明题的有力工具。


    95. 零点定理 (Intermediate Value Theorem for Roots)

    若函数 f(x) 在闭区间 [a,b] 上连续,且 f(a)f(b)<0,则 f(x) 在开区间 (a,b)至少有一个根

    核心思想: 连续函数在区间两端异号,则必穿过零点。


    96. 罗尔定理推论

    若函数 f(n)(x)=0 至多有 k 个根,则原函数 f(x)=0 至多有 n+k 个根。

    解释: 这是罗尔定理的推广。每求一次导数,方程的根的个数最多减少一个。因此,如果第 n 阶导数有 k 个根,那么原函数最多有 n+k 个根。

    记忆口诀: “阶数换根的个数”。


    97. 泰勒公式 (重要函数的展开式)

    以下是几个重要函数在 x=0 处的泰勒展开式(保留到三阶或特定项):


    98. 常用等价无穷小和重要极限公式

    x0 时:

    等价无穷小:

    高阶无穷小(差值):

    Tips: 这些高阶无穷小关系常用于计算极限中的“差值”问题。


    99. 幂指函数的处理方法

    对于形如 uv 的幂指函数,可将其转化为指数形式:

    uv=evlnu

    100. 对数函数的等价关系

    x1 时:

    lnxx1

    Tips: 此关系可由 ln(1+x)x (x0) 推导得到,令 x=t1 即可。常用于计算 0 型极限。


    101. 计算 1 型极限

    对于形如 limuv 的极限,其中 u1, v,可用以下公式:

    limuv=elim(u1)v

    用途: 主要用于计算 1 型极限。


    102. f(x)=|xx0|φ(x) 类型判断x0处的可导性

    若函数 φ(x)x=x0 处连续,则函数 f(x)=|xx0|φ(x) 在点 x0 处可导的充分必要条件为:φ(x0)=0

    Tips: 详见《25基础30讲》P65。


    103. 重要极限公式

    Tips: 求极限时,x,抓 x 的最高次项;x0,抓 x 的最低次项。


    104.积分基本公式汇总

    本节汇总了最常用的基本积分公式,是求解不定积分的基础。

    ① 幂函数积分

    xkdx=1k+1xk+1+C,k1

    特例:

    ② 对数函数积分

    1xdx=ln|x|+C

    ③ 指数函数积分

    exdx=ex+C
    axdx=axlna+C,a>0 且 a1

    提示: (ax)=axlna,因此积分时需除以 lna

    ④ 三角函数积分

    基本三角函数:

    正切与余切:

    正割与余割:

    平方三角函数:

    乘积形式:

    提示: (secθ)=tanθsecθcotα=1tanα

    ⑤ 反三角函数相关积分

    ⑥ 反三角函数相关积分

    ⑦ 根式积分

    ⑧ 分式积分

    ⑨ 根式积分

    ⑩ 三角函数平方积分

    正弦与余弦平方:

    正切与余切平方:

    105.基本求导公式

    本节汇总了最常用的基本求导公式,是求解导数的基础。

    幂函数与指数函数:

    对数函数:

    三角函数:

    反三角函数:

    特殊函数与商法则:


    106.三角诱导公式

    image-20251015002733774

    107.三角函数图像

    image-20251014224016782 image-20251014224147324 image-20251014224259742 image-20251014224345894 image-20251014224440580 image-20251014224518178

    108.常见的平面图形

    image-20251014221736167 image-20251014221822074 image-20251014221858981 image-20251014221928727

    备注: 笔记中部分公式可能因手写识别或排版存在小误差,以上已根据标准数学表达式进行校正。建议在使用时结合教材或权威资料核对。

    🏠 我的博客