author: luwei date: 2025-10-5 version: v0.6.6 revise time:2025-10-16
Description:根据我的纸质笔记通过Qwen-3 MAX转换得到的电子版数学笔记。记录零散,非按章节整理。
🏠 回到主页
考研数二—高数笔记
1. 积分求解
解法(分部积分 + 凑微分):
首先,利用凑微分:
原式可改写为:
应用分部积分公式 :
最终结果:
2.
注意:绝对值勿漏!
3. 不等式:
来源:2026版 张宇《1000题》第6章第6题;25基础30讲P53
4. 立方和与立方差公式
5. 常用积分与恒等式
6. 二倍角公式
基本形式:
推导形式:
7. 积分公式:
8. 关于 类积分的技巧
方法: 分子分母同除以 ,将分母写成 或 的形式,再提到 后面进行换元。
9. 三角代换(用于根号内含平方项)
10. 三角恒等式推导
由基本恒等式 推导:
两边同除以 得:
其中 两边同除以 得:
其中
11. 特殊三角函数积分
12. 万能公式(Weierstrass substitution)
令 ,则有:
由此可得:
正弦:
余弦:
正切:
用途: 将任意关于 和 的有理函数积分转化为关于 的有理函数积分。
13. 形如 的积分
解法:
设分子为分母及其导数的线性组合:
其中:
代入并比较系数,解出常数 和 。
则原积分为:
分母分母分母分母分母分母
14.
标准结果:
也可写作 ,两者等价。
15. 积化和差公式
16. 辅助角公式
对于形如 的式子,可化为:
其中:
也可写成 ,其中 。
17. 反常积分敛散性“万能公式”
考虑积分:
其敛散性需分别讨论在 和 两端的行为:
当 时:
若 ,收敛;
若 ,且 ,收敛;
否则发散。
当 时:
若 ,收敛;
若 ,且 ,收敛;
否则发散。
结论: 整个积分收敛当且仅当两端均收敛。
18. 关于 的说明
该积分是收敛的。
虽然当 时,,但对数函数增长非常缓慢,其幂次函数 的衰减速度远慢于任何幂函数 (),因此不会导致积分发散。
补充: 实际上, (可通过换元 证明)。
19. 高斯积分与伽马函数
高斯积分:
Γ函数 (Gamma Function)
定义:
注:通过变量代换 可得 。
递推公式:
即:
(当 为非负整数时)
Tips: 详见《25基础30讲》P179。
20. 积分绝对值不等式
对于 ,有:
说明: 这是积分基本性质之一,源于绝对值三角不等式。
21. 柯西-施瓦茨不等式(积分形式)
来源:凯积分不等式专题 P11
22. 特殊积分恒等式
推导提示: 利用区间对称性(令 ),再相加即可推得。
23. 半圆面积公式
几何意义: 此积分表示半径为 的上半圆在第一象限部分的面积,即四分之一圆的面积。
24. 伽马函数与阶乘的关系
说明: 这是伽马函数 在正整数上的特例。
25. 周期函数的积分性质
设 是以 为周期的函数,则:
在一个完整周期内积分值相同:
在 个完整周期内积分:
26. 关于 的积分图像
图示: 在 上的图像。
结论: 一个完整周期内 的积分为 。
27. 利用二重积分计算平面图形的面积
设平面区域 的极坐标方程为 ,其中 ,则面积为:
核心思想: 将面积微元 转换为极坐标下的扇形面积微元 。
28. 利用二重积分计算旋转体体积
设平面区域 绕直线 (该直线不穿过区域 )旋转一周,所得旋转体体积为 ,则:
其中, 是区域 上点 到直线 的距离:
原理: 帕普斯定理(Pappus's Centroid Theorem)的积分形式。
29. 函数 的图像
讨论不同 值下曲线在第一象限的形状:
① : 直线段 ,连接 和 。
② : 曲线向原点方向“凹陷”,更接近正方形。
③ : 曲线向原点方向“凸出”,更接近菱形。
备注: 当 时,图形趋近于单位正方形;当 时,图形趋近于坐标轴。
30. 利用二重积分定义求极限
考虑极限:
这实际上是函数 在区域 上的黎曼和,因此:
说明: 当 时,, ,划分趋于无穷细。
31. 利用定积分定义求极限(一维情况)
考虑极限:
这是函数 在区间 上的黎曼和,因此:
核心思想: 将离散求和转化为连续积分,是考研数学中常见的极限计算方法。
32. 矩形区域上的二重积分可分离性
设积分区域 ,则对于可分离变量的函数 ,有:
用途: 常用于利用二重积分证明积分不等式,通常需结合轮换对称性或变量代换。
33. 二重积分的轮换对称性
如果积分区域 关于直线 对称,则:
函数值交换:
坐标变量交换:
函数平均值:
核心思想: 利用对称性简化计算或证明等式/不等式。
34. “点火公式”(Wallis 公式 / 三角函数幂次积分)
① 定义与基本关系:
令
若 ()为正偶数:
若 (,即 奇数):
注意:偶数情形的最后一个分数是 ,不是 。
② 扩展到 区间:
③ 扩展到 区间:
记忆口诀: “点火公式”中,偶数次幂结果含 ,奇数次幂结果不含;区间扩大一倍,积分值相应加倍(偶函数)或为零(奇函数)。
35. 形如 的积分
解法推荐:分子有理化
原式:
分子分母同乘 进行有理化:
拆分为两项:
分别求解:
最终结果:
替代方法: 也可令 ,但过程较繁琐,推荐使用上述“分子有理化”法。
36. 公式(二项式定理)
展开式:
通式:
其中,组合数
性质:
共有 项。
第 项为 。
37. 一阶微分方程求解
① 可分离变量型微分方程
形式:
解法:
将变量分离:
两边同时积分:
② 齐次型微分方程
形式:
解法:
令 ,则 ,对 求导得:
代入原方程:
整理为可分离变量形式:
两边积分即可求解。
③ 一阶线性微分方程
形式:
形如 的方程称为一阶线性微分方程。
通解公式:
Tips: 推导过程详见《25张宇基础30讲》P269。
38. 伯努利方程 (仅数一)
Tips: 数二考生亦可通过提示“换元”解题。
形式:
解法:
变形: 方程两边同除以 :
换元: 令 ,对 求导:
代入: 将上式代入变形后的方程:
求解: 此时得到一个关于 的一阶线性微分方程,按标准方法求解即可。
39. 二阶可降阶微分方程
(1) 型 (方程中不显含未知函数 )
解法:
令 ,则 ,原方程化为:
这是一个关于 和 的一阶微分方程(“赶尽杀绝 ”)。
解得其通解为 。
由于 ,即 。
再对 积分一次,得到原方程的通解:
(2) 型 (方程中不显含自变量 )
解法:
令 ,则 ,原方程化为:
这是一个关于 和 的一阶微分方程(“斩草除根 ”)。
(3) 型
此类型既不显含 ,也不显含 ,可按 (1) 中“不显含 ”的方法处理。
Tips: 通过换元法将其化为一阶方程求解。
40. 二阶常系数齐次线性微分方程
标准形式:
其中为常数 理论基础:
若 是该方程的两个解,且它们线性无关(即 常数),则方程的通解为:
求解步骤:
写出特征方程:
求特征根:
根据特征根的不同情况,写出通解:
41. 二阶常系数非齐次线性微分方程
标准形式:
其中 为常数, 为已知的连续函数。
通解结构
若 是对应的齐次方程 的通解, 是原非齐次方程的一个特解,则原方程的通解为:
核心思想: 非齐次方程的通解 = 齐次方程的通解 + 非齐次方程的一个特解。
解的叠加性
若 是方程 的解, 是方程 的解,则 是方程 的解。
若 和 都是方程 的特解,则 是对应齐次方程 的解。
特解的设定方法(待定系数法)
① 当 时
其中 为 的 次多项式。
特解形式:
为与 同次的多项式。
由 是否为特征根决定:
若不是特征根若是单特征根若是二重特征根
提示: “ 照抄”,只需确定 值。
② 当 时
其中 分别为 的 次、 次多项式。
提示: “ 照抄”,只需确定 值。
示例
例1:求解
求齐次通解:
特征方程:,解得 。
齐次通解:。
设特解:
,即 ,(0次多项式)。
因 不是特征根(特征根为 ),故 。
设 。
代入原方程求系数:
, , 。
代入:。
写出通解:
例2:求解
求齐次通解: 同上,。
设特解:
,即 。
因 正好是特征根,故 。
设 。
注意: 此处的 是为了消除与齐次解的重复项。
42. () 阶常系数齐次线性微分方程
对于形如 的方程,其通解由特征根决定:
核心思想: 每一个特征根对应一组基本解,所有基本解的线性组合即为通解。
43. 欧拉方程 (仅数一)
Tips: 数二考生亦可通过提示“换元”解题。
标准形式:
解法:
当 时:
令 ,则 ,。
代入原方程,化简得:
此为常系数线性微分方程,可按常规方法求解。
最后,用 回代成 的函数,即可得到原方程的解。
当 时:
令 ,同理可得相同形式的常系数方程。
44. 关于 中求 型积分
若要求 收敛,则必须满足:
说明: 这是保证解在无穷远处衰减到零的必要条件,从而使得积分收敛。
45. 求解一阶线性微分方程的通解时,若原式不满足常见形式
当原方程无法直接写成 或 时,可以考虑对换 和 的地位,将方程改写为:
其中 。
这样,原方程就变成了关于 作为因变量、 作为自变量的一阶线性微分方程,可以直接套用通解公式求解。
46. 使用变限积分表达的一阶线性微分方程通解
一阶线性微分方程 的通解公式:
该公式亦可写成变限积分形式:
Tips: 在使用变限积分求导时,被积函数中不能含有求导变量(即积分上限或下限中的变量)。
参考: 见《26 张宇 1000题》第15章第10题。
47. 拉格朗日乘数法 (求极值)
问题: 求目标函数 在约束条件 下的最值。
解法步骤:
构造辅助函数(拉格朗日函数):
注: 辅助函数中的自变量个数 = 目标函数自变量个数 + 约束条件个数。
令所有偏导数为零:
解方程组: 解得备选点 (),并计算 的值。
确定最值: 取其中的最大值 和最小值 ,即为所求。
Tips: 对于简单函数,可考虑直接将约束条件代入目标函数消元;对于复杂函数,则需使用拉格朗日乘数法。
48. 无条件极值 (二元函数)
设函数 在点 处具有一阶偏导数,且在该点取极值,则必有:
步骤:
求驻点: 解方程组 ,得到可能为极值的坐标点 。
二阶充分条件: 记
并计算判别式 。
若 :
若 不是极值点。
若 方法失效,需用定义法判断。
补充说明: 对于一般函数,若在 处的极限 与函数值 不相等,或极限不存在,该点不是极值点。通常在考研数学中,判别法失效的情况下,极值大概率不存在,但需要证明。
49. 全微分形式不变性
设 ,而 又是 的函数,即 , 。
则 在点 处的全微分为:
核心性质:
无论 是自变量还是中间变量,其全微分的形式保持不变。
解释: 这是因为多元函数微分遵循链式求导法则,求导后新函数与原函数具有完全相同的复合结构。
50. 隐函数求导 (公式法)
① 二元隐函数
若方程 在点 的某邻域内满足:
具有一阶连续偏导数。
。
则在该点附近可确定一个单值函数 ,且其导数为:
② 三元隐函数
若方程 在点 的某邻域内满足:
具有一阶连续偏导数。
。
则在该点附近可确定一个单值函数 ,且其偏导数为:
51. 一元函数与多元函数的性质关系图
下图为一元函数和多元函数中“可微”、“连续”、“极限存在”、“可导/偏导存在”之间的逻辑关系总结:

关键点:
52. 可微的判别步骤 (以二元函数为例)
判断函数 在点 处是否可微,按以下步骤进行:
计算全增量:
写出线性增量:
其中 , ,即在该点处的两个偏导数值。
作极限判断:
若该极限等于 ,则函数 在点 处可微。
Tips: 一元函数可微的判别方法:
计算 。
线性增量为 。
判断极限:
若成立,则 在 处可微。
53.微分与导数的关系
1. 微分的定义
在点 处,函数 的微分 定义为:
解释:
是函数 在点 处的导数值,代表该点切线的斜率。
是自变量 的一个无穷小增量(微分),可以看作是 的极限形式。
是因变量 对应的线性主部,即当 变化 时, 的近似变化量。
这个公式表明:微分 = 导数 × 自变量微分。
2. 函数增量与微分的关系
函数在 点的总增量 可以分解为:
解释:
是自变量的有限增量,但在微分理论中,我们常将其等同于 。
是函数值的真实增量。
是比 更高阶的无穷小量,表示 中不能被线性部分 描述的“误差”或“非线性部分”。
这个等式说明:函数的真实增量 = 线性近似(微分)+ 高阶无穷小误差。
3. 导数的极限定义与微分的关系推导
通过极限过程,可以从增量比推导出导数:
详细推导说明:
将 代入增量比 。
由于 (这里令 ),所以:
当 时:
因此:
这正是导数的定义!它从“微分近似”的角度重新验证了导数的极限本质。
导数 是函数在某点的变化率,而微分 是利用这个变化率对函数增量进行线性近似的结果。
54. 均值不等式 (调和平均 ≤ 几何平均 ≤ 算术平均 ≤ 平方平均)
对于 个非负实数 ,有:
等号成立条件: 当且仅当 时取等号。
Tips: 相关题目见《张宇1000题》第13章第21题;《凯哥讲义3》P14。
55. 柯西不等式 (Cauchy-Schwarz Inequality)
对于两组实数 和 ,有:
等号成立条件: 当且仅当两组数成比例,即存在常数 使得 () 时取等号。
注意: 笔记中“均为非负实数”的限定并非必要,柯西不等式对任意实数均成立。
56. 积分的物理应用
① 位移大小:
若速度函数为 ,则从时刻 到 的位移大小为:
② 总路程:
总路程是速度的绝对值积分:
③ 做功:
若力 是位置 的函数,则从 到 所做的功为:
④ 从容器中抽出液体所做的功:
设液体密度为 ,重力加速度为 ,容器在高度 处的横截面积为 ,需将液体提升到高度 ,则所做的功为:
其中, 为在深度 处的液体质点需要被提升的距离。
⑤ 静水压力:
作用在竖直平板上的静水压力,若平板在深度范围 内,深度为 处的水平宽度为 ,则压力为:
⑥ 细杆质心:
若细杆在区间 上的线密度为 ,则其质心坐标 为:
57. 关于 型问题的思考
这类问题通常与微分中值定理相关,核心思想是将函数值之差转化为导数或积分形式。
① 牛顿-莱布尼茨公式 (微积分基本定理)
若函数 在区间 上连续,则:
要求: 在 上连续,且 存在(或至少可积)。
② 拉格朗日中值定理
若函数 在闭区间 上连续,在开区间 内可导,则至少存在一点 ,使得:
Tips: 相关题目见《张宇1000题》第11章第9题。
58. 复合函数的单调性
复合函数 的单调性遵循“同增异减”原则:
内外层函数单调性相同:复合函数为增函数。
内外层函数单调性相反:复合函数为减函数。
记忆口诀: “同增异减”。
59. 变限积分
基本性质:
若 在区间 上连续,则函数 是 在 上的一个原函数。
推广形式(莱布尼茨公式):
若 可导,且 连续,则:
Tips:
60. 关于 在区间 上的平均值
函数 在区间 上的平均值定义为:
61. 平面图形面积
① 直角坐标系下:
由两条曲线 和 围成的图形面积为:
② 极坐标系下:
由两条极径曲线 和 围成的图形面积为:
62. 旋转体体积
① 绕 轴旋转:
由曲线 () 与 轴围成的区域绕 轴旋转所得体积为:
② 绕 轴旋转:
由曲线 () 与 轴围成的区域绕 轴旋转所得体积为:
③ 绕任意直线 旋转:
由曲线 () 与该直线围成的区域绕此直线旋转所得体积为:
Tips: 记忆口诀:“面积 × 走过的路”。即体积等于截面面积乘以质心走过的距离(帕普斯定理)。
63. 形心坐标公式
设平面区域 的面积为 ,则其形心 坐标为:
Tips:
64. 平面曲线的弧长公式
① 显函数形式:
若曲线方程为 (),则弧长为:
② 参数方程形式:
若曲线方程为 (),则弧长为:
③ 极坐标形式:
若曲线方程为 (),则弧长为:
65.曲率及曲率半径公式
设 二阶可导,则曲线 在点 处的曲率公式为
曲率半径的计算公式
注:弯曲程度越大,曲率越大,曲率圆的半径越小。
66. 的泰勒级数展开
对于任意实数 ,有:
67. 反三角函数的复合关系与图像
① 复合关系:
定义域 但
除非 ② 函数 的图像:
该函数是一个周期为 的锯齿波形,在区间 上等于 ,在其他区间通过周期性延拓得到。
的函数图像:

图像特征: 在每个长度为 的区间内,图像是斜率为 1 或 -1 的线段,整体呈“之”字形。
68. 等差数列与等比数列
① 等差数列:
② 等比数列:
69. 椭圆方程
① 横椭圆(长轴在 轴):
标准方程:
参数方程:
② 纵椭圆(长轴在 轴):
标准方程:
参数方程:
Tips: “大者为 ”,即 总是半长轴,决定椭圆的“定轴向”。
③ 椭圆面积与焦距:
70. 已知 ,求含 的积分
若题目给出导函数 ,而要求解包含原函数 的积分(如 ),应考虑使用分部积分法。
71. 双曲正弦函数
这是一个重要的反双曲函数,其性质如下:
72. 导数的定义表达式
设函数 在点 的某个邻域内有定义,则其导数定义为:
增量形式:
差商形式:
导函数定义:
Tips:
73. 绝对收敛蕴含收敛
若反常积分 收敛,则 必然收敛。
结论: 绝对收敛 ⇒ 收敛。
74. 渐近线
① 垂直渐近线:
若 是函数 的无定义点或定义区间的端点,且满足:
或 则直线 是一条垂直渐近线。
② 水平渐近线:
若极限 和 存在,则直线 和 是水平渐近线。
③ 斜渐近线:
若极限 () 存在,且极限 存在,则直线 是斜渐近线。
求解步骤:
先求 。
再求 。
得到斜渐近线方程 。
75. 高阶无穷小的运算
对于任意实数 ,有:
含义: 一个无穷小量乘以另一个更高阶的无穷小量,结果仍是更高阶的无穷小量。
76. 可积的充分条件
在闭区间 上,以下情况下的函数必定可积:
连续函数: 若 在 上连续,则 在该区间上可积。
单调函数: 若 在 上单调,则 在该区间上可积。
有界且仅有有限个间断点: 若 在 上有界,且仅有有限个第一类间断点(跳跃或可去间断点),则 在该区间上可积。
重要提示:
77. 表格法求解积分 (分部积分法)
表格法是处理形如 、 等多项式与指数/三角函数乘积积分的有效方法。
方法步骤:
列表: 将被积函数中的一个部分(通常是多项式)设为 ,另一个部分(通常是指数或三角函数)设为 。
求导与积分: 对 反复求导,对 反复积分,直到 的某阶导数为零。
相乘与符号: 从左上角开始,将 的每一项与 对应的下一项错位相乘,符号按 “+ - + - ...” 交替。
最后项: 最后一项是 ,其中 是最后一项非零导数。

示例:求
| 的各阶导数 | 的各阶原函数 |
|---|
| |
| |
| |
| |
| |
计算:
原式
78. 关于 和 型积分的求解
这类积分可以通过构造一个二阶线性方程组来求解,或者直接使用公式:
推导思路: 设 , ,通过两次分部积分,可以得到关于 和 的方程组,联立求解即可。
79. 旋转曲面的面积 (侧面积)
① 显函数形式 , ,绕 轴旋转:
② 参数方程形式 , , ,绕 轴旋转:
③ 极坐标形式 , ,绕 轴旋转:
核心思想: 侧面积 = 曲线长度 × 旋转半径(平均值)。
80. 放缩常用的不等式
本节汇总了一系列在证明题和求极限中常用的放缩技巧。
① 平均值放缩
对于任意实数 :
② 绝对值三角不等式
推广到 项:
③ 均值不等式链
对于非负实数 :
二元情况:
且 三元情况:
④ 幂函数单调性
设 ,则:
当 时,
当 时,
⑤ 分式不等式
若 且 ,则:
⑥ 三角函数不等式
在 区间内:
对于 :
在 区间内:
在 区间内: (要求背记)
⑦ 积分的绝对值不等式
解释: “积分的代数和”的绝对值 ≤ “各部分绝对值之和”。
⑧ 反三角函数不等式
应用: 可用于证明数列 的单调性,例如当 时,,故 单调减少。
⑨ 指数不等式
⑩ 对数不等式
⑪ 对数函数不等式
对于 :
Tips: 上述不等式均可通过拉格朗日中值定理证明。
⑫ 最值定理
利用闭区间上连续函数必有最大值和最小值的性质进行放缩。
⑬ 压缩映射原理
i. 数列收敛判定:
对数列 ,若存在常数 ,使得:
则数列 收敛于 。
证明:
因为 故 ,即 收敛于 。
ii. 迭代数列收敛判定:
对数列 ,若 ,,且 可导, 是方程 的唯一解,且 ,有 ,则 收敛于 。
证明:
由拉格朗日中值定理,存在 介于 与 之间,使得:
由 i 知, 收敛于 。
81. 反常积分计算
反常积分的计算需特别注意其收敛性,通常按以下步骤进行:
存在瑕点,拆区间: 若积分区间内或端点处存在瑕点(被积函数无界),需将积分区间在瑕点处拆开。
拆成多积分(分部),考虑每一项敛散性: 将原积分拆分为多个定积分或反常积分,分别判断其敛散性。若其中任意一项发散,则整个积分发散。
利用分部积分法时,有:
对于无穷区间 :
可将其拆为 和 两部分。
对于 部分,可令 ,将其变为 区间。
对于 整体,可令 ,将其变为 。
82. 区间再现公式
设函数 在闭区间 上可积,则有以下恒等式:
基本形式:
推论:
三角函数应用:
用途: 简化对称区间的积分计算。
83.积分的奇偶性与周期性讨论
(1) 为可积的奇函数
为偶函数为偶函数 此时 为偶函数
注
(1) 若 为连续的奇函数,则 也是偶函数,故 的全体原函数均为偶函数。
(2) 只需要被积函数可积,即可有变限积分的相关性质,只有被积函数连续时,才能谈原函数的相关性质,以下同。
(2) 为可积的偶函数
为奇函数若为奇函数若为非奇非偶函数 此时 为奇函数
注:若 为连续的偶函数,则 的全体原函数中,只有 是奇函数。
(3) 是可积的且以 为周期的周期函数,则 是以 为周期的周期函数 。
也是以 为周期
注: 亦是以 为周期的周期函数 。 因为,为常数,为周期函数。
84. 高阶导数(莱布尼兹公式)
莱布尼兹公式用于求两个函数乘积的高阶导数。
加法形式:
乘法形式:
或者写成求和形式:
其中,组合数 。
记忆方法: 系数遵循杨辉三角(帕斯卡三角):

Tips: 一般高阶导数题目建议逐级求导,寻找规律,而非直接套用公式。
85. 凹凸性判别和拐点
① 凹凸性判别:
设函数 在区间 上二阶可导:
若 ,则曲线在 上是凹的。
若 ,则曲线在 上是凸的。
记忆口诀: “二阶导正,图形上凹;二阶导负,图形下凸”。
② 拐点判别:
拐点是曲线凹凸性改变的点。若 是拐点,则:
必要条件: 。
充分条件: 在 的去心邻域内, 变号。
高阶导数法: 若 在 处 阶可导,且 (),而 ,则当 为奇数时, 为拐点。
核心思想: 拐点是“曲率”发生改变的点,即二阶导数变号的点。
86. 极值点的判定
必要条件:
若函数 在 处可导且取极值,则必有:
注意: 此为必要条件,非充分条件。满足 的点称为驻点,驻点不一定是极值点。
Tips: 驻点一定是可导点,称 , 为驻点。但驻点不一定为极值点。
判别极值的充分条件:
第一充分条件(利用一阶导数符号变化):
第二充分条件(利用二阶导数):
高阶导数法:
87. 极值点与拐点的结论
① 基本关系:
② 特殊函数形式:
对于形如 () 且 的函数:
③ 一般多项式函数:
对于形如 的多项式,其中 为正整数, 互不相等。
记:
为 的个数。
为 且 为偶数的个数。
为 且 为奇数的个数。
则:
极值点个数为 。
拐点个数为 。
另一种解法:通过求导找零点个数
示例1: (2001年真题)
函数 的拐点个数。
示例2: (2011年真题)
函数 。

判断驻点、极值点、拐点个数的方法总结:
核心思想: 通过分析导数的零点及其重数来判断函数图像的关键特征点。
88. 反常积分敛散性
① 比较判别法
设 在 上连续,且 恒成立,则:
② 极限比较判别法
设 在 上连续且非负,且 ,则:
当 时:
当 时:
当 为非零常数时:
推论:
89.P积分的敛散性
① 无穷区间上的P积分:
对于 ,结论为:
Tips: 对于 ,无论 取多少都发散(因为其在 和 两端均可能发散)。
② 瑕积分上的P积分:
对于 或 、,结论为:
90.广义P积分敛散性
形如 、、 等形式的积分。
通过换元(如令 )可以将其转化为标准的P积分,因此结论相似:
① 对于 :
② 对于 :
核心思想: 广义P积分的敛散性判断与标准P积分类似,关键在于看对数项的幂次 。
91. 的恒等式
该恒等式为:
注意: 此恒等式在 处无定义,因为 无意义。
92. 中值定理
① 罗尔定理 (Rolle's Theorem)
设函数 在闭区间 上连续,在开区间 内可导,且 ,则至少存在一点 ,使得:
② 拉格朗日中值定理 (Lagrange's Mean Value Theorem)
设函数 在闭区间 上连续,在开区间 内可导,则至少存在一点 ,使得:
③ 积分中值定理 (Integral Mean Value Theorem)
设函数 在闭区间 上连续,则至少存在一点 ,使得:
闭区间上的连续函数,一定可以取到介于其最大值和最小值之间的任意值。
⑤ 柯西中值定理 (Cauchy's Mean Value Theorem)
设函数 在闭区间 上连续,在开区间 内可导,且 ,则至少存在一点 ,使得:
Tips: 在以上所有中值定理中,只有介值定理中的 落在闭区间 上(积分中值定理也是);其余定理中的 均落在开区间 内。
93. 积分因子法构造辅助函数
“常用来解中值定理证明题”
对于形如 的题目,都可以构造辅助函数:
原理:
对 求导:
因此,若 ,则原方程成立。
Tips: 在表达式 上乘以积分因子 后,恰好可以凑成一个函数的导数形式。
特殊情况: 若 是一个抽象函数,则需要将公式修改为:
94. 泰勒定理 (出现高阶导数时)
泰勒定理是处理涉及高阶导数问题的核心工具。
1. 带佩亚诺余项的泰勒展开 (用于计算极限)
若函数 在 处 阶可导,则在 的邻域内,有:
特点: 仅需知道 在 点的各阶导数值,即可写出其局部近似多项式。余项 表示当 时,余项比 更高阶无穷小。
用途: 主要用于求极限或分析函数在某点附近的性态。
2. 带拉格朗日余项的泰勒展开 (用于证明中值定理问题)
若函数 在 处 阶可导,则在 的邻域内,有:
其中 介于 和 之间。
特点: 余项是一个具体的表达式,包含一个未知点 的 阶导数。
用途: 主要用于证明题,特别是需要利用中值定理思想的问题。
Tips: 选择导数信息多的点作为 ,而只知道函数值、不知道导数信息的点作为 。
3. 当 时的泰勒公式称为麦克劳林公式
将上述泰勒公式中的 取为 0,即得麦克劳林公式:
带拉格朗日余项:
带佩亚诺余项:
4. 几个重要函数的麦克劳林展开式
以下是几个常用初等函数在 处的麦克劳林展开式(通常取到 阶或特定形式):
① 指数函数:
② 正弦函数:
③ 余弦函数:
④ 几何级数:
⑤ 有理函数:
⑥ 对数函数:
⑦ 幂函数:
核心价值: 这些展开式是进行极限计算、函数逼近和证明题的有力工具。
若函数 在闭区间 上连续,且 ,则 在开区间 内至少有一个根。
核心思想: 连续函数在区间两端异号,则必穿过零点。
96. 罗尔定理推论
若函数 至多有 个根,则原函数 至多有 个根。
解释: 这是罗尔定理的推广。每求一次导数,方程的根的个数最多减少一个。因此,如果第 阶导数有 个根,那么原函数最多有 个根。
记忆口诀: “阶数换根的个数”。
97. 泰勒公式 (重要函数的展开式)
以下是几个重要函数在 处的泰勒展开式(保留到三阶或特定项):
98. 常用等价无穷小和重要极限公式
当 时:
等价无穷小:
,
高阶无穷小(差值):
Tips: 这些高阶无穷小关系常用于计算极限中的“差值”问题。
99. 幂指函数的处理方法
对于形如 的幂指函数,可将其转化为指数形式:
100. 对数函数的等价关系
当 时:
Tips: 此关系可由 () 推导得到,令 即可。常用于计算 型极限。
101. 计算 型极限
对于形如 的极限,其中 , ,可用以下公式:
用途: 主要用于计算 型极限。
102. 类型判断处的可导性
若函数 在 处连续,则函数 在点 处可导的充分必要条件为:
Tips: 详见《25基础30讲》P65。
103. 重要极限公式
Tips: 求极限时,,抓 的最高次项;,抓 的最低次项。
104.积分基本公式汇总
本节汇总了最常用的基本积分公式,是求解不定积分的基础。
① 幂函数积分
特例:
② 对数函数积分
③ 指数函数积分
且 提示: ,因此积分时需除以 。
④ 三角函数积分
基本三角函数:
正切与余切:
正割与余割:
平方三角函数:
乘积形式:
提示: ;。
⑤ 反三角函数相关积分
⑥ 反三角函数相关积分
⑦ 根式积分
⑧ 分式积分
⑨ 根式积分
⑩ 三角函数平方积分
正弦与余弦平方:
正切与余切平方:
105.基本求导公式
本节汇总了最常用的基本求导公式,是求解导数的基础。
幂函数与指数函数:
( 为常数)
()
对数函数:
三角函数:
反三角函数:
特殊函数与商法则:
106.三角诱导公式

107.三角函数图像

108.常见的平面图形

备注: 笔记中部分公式可能因手写识别或排版存在小误差,以上已根据标准数学表达式进行校正。建议在使用时结合教材或权威资料核对。